摘 要: | 针对可见光图像开发了一种快捷的静脉提取算法.采用可见光-近红外同步相机拍摄一组皮肤图像,利用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整近红外图像的对比度.采用Gabor滤波器自动提取其中的静脉信息,在此基础上获取可见光-近红外图像中静脉及普通皮肤的对应像素值.以此作为样本,训练一个三层前向神经网络,模拟可见光到近红外像素值的映射关系,实现对可见光图像中静脉的提取.针对入射光强度变化对可见光图像中像素值的影响,提出一种图像亮度自适应调节算法.实验结果表明,该方法对于不同条件下拍摄的图像具有良好的鲁棒性,对于不同时间拍摄的图像也具有较好的稳定性.运算过程简单快捷,有助于开发应用于医疗的低成本便携式静脉显像仪.
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