| 基于朴素贝叶斯算法的个性化垃圾邮件过滤 |
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| 引用本文： | 翟军昌.基于朴素贝叶斯算法的个性化垃圾邮件过滤[J].长春师范学院学报,2009,28(2):17-20. |
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| 作者姓名： | 翟军昌 |
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| 作者单位： | 渤海大学公共计算机教研部,辽宁锦州,121013
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| 摘 要： | 目前电子邮件得到了广泛的应用,同时垃圾邮件问题也随之而来.本文针对垃圾邮件的处理,从用户的兴趣角度出发,基于朴素贝叶斯算法对垃圾邮件个性化过滤.在朴素贝叶斯算法的条件概率计算中,本文选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,最后以VC++6.0为实验平台在Ling-Spam语料库上进行实验.
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| 关 键 词： | 垃圾邮件 朴素贝叶斯 信息增益 多变量贝努里事件模型 |
Personalized Spam Filtering Based on Naive Bayes Algorithm |
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| ZHAI Jun-chang.Personalized Spam Filtering Based on Naive Bayes Algorithm[J].Journal of Changchun Teachers College,2009,28(2):17-20. |
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| Authors: | ZHAI Jun-chang |
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