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| 基于核的多超球面一类支持向量机分类算法 | |
| 引用本文： | 段凤娟,王娜.基于核的多超球面一类支持向量机分类算法[J].中国西部科技,2008,7(23). |
| 作者姓名： | 段凤娟 王娜 |
| 作者单位： | 武警工程学院,通信工程系,陕西,西安,710086 |
| 摘 要： | 为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类算法.算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行K-均值聚类,然后使用OC-SVMs对各子类训练建立多超球面分类模型,实现分类判决.实验结果表明,算法有效地提高了分类精度. |
| 关 键 词： | 核K-均值聚类 多超球面 一类支持向量机 |
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