| NEMG信g运动单位动作电位的分类研究 |
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| 引用本文： | 陈香,杨基海,梁政,郑凡,钱晓进,冯焕清,叶硃. NEMG信g运动单位动作电位的分类研究[J]. 中国科学技术大学学报, 2003, 33(4): 466-472 |
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| 作者姓名： | 陈香 杨基海 梁政 郑凡 钱晓进 冯焕清 叶硃 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69671027) |
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| 摘 要： | 提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法．该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时-频特征，再用无导师-有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类．实验结果表明，这种方法对不同波形的MUAP具有较强大的分类能力，整个分类过程完全人工干预，且所需的时间不多，可以应用于临床实际，为神经肌肉疾病的诊断提供实时、有效的信息。
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| 关 键 词： | 针电极肌电信号 运动单位动作电位 小波变换 自组织特征映射模型 学习矢量量化 |
| 文章编号： | 0253-2778(2003)04-0466-07 |
| 修稿时间： | 2002-07-03 |
Classification Technology of MUAP in NEMG |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | needle electrode electromyography (NEMG) motor unit action potential (MUAP) wavelet transform (WT) Kohonen network LVQ |
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