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一种改进的RBF神经网络在预测虫害中的应用研究
引用本文:韦艳玲. 一种改进的RBF神经网络在预测虫害中的应用研究[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(1): 136-139,156
作者姓名:韦艳玲
作者单位:柳州职业技术学院电子信息工程系,柳州,545006
基金项目:广西教育厅科研项目(200911LX491)
摘    要:针对神经网络在小样本预测时存在泛化能力降低的问题,提出了一种改进的RBF神经网络预测虫害的方法.这种方法结合了模糊聚类可以对样本进行去噪及RBF神经网络推理,具有速度快、无局部极小问题存在的优点.同时提出一种对RBF的中心、宽度和权值进行调整的RBF神经网络的学习算法.仿真结果表明,该方法能有效解决对小样本预测虫害的模糊性、相关性和非线性问题.而且预测结果准确,简单实用,效果较好.为农业预测虫害提供了一种新的预测方法,对促进农业生产的稳步发展和农民增产增收,都能够产生积极的作用.

关 键 词:RBF神经网络  学习算法  虫害  预测
收稿时间:2012-05-07
修稿时间:2012-05-10

Application Research on An Improved RBF Neural Network in Pests Forecast
WEIYANLING. Application Research on An Improved RBF Neural Network in Pests Forecast[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(1): 136-139,156
Authors:WEIYANLING
Affiliation:WEI Yan-ling(Department of Electronic and Information Engineering,Liuzhou Vocational & Technical College,Liuzhou 545006,P.R.China)
Abstract:
Keywords:
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