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基于动态概率关系模型的规划识别研究及应用
引用本文:胡广朋,徐春丽,徐乡.基于动态概率关系模型的规划识别研究及应用[J].科学技术与工程,2013,13(2):337-341.
作者姓名:胡广朋  徐春丽  徐乡
作者单位:江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003
摘    要:根据Sanghai等人在概率关系模型的基础上引进的动态概率关系模型的概念,把该理论应用于规划识别的研究。动态概率关系模型是动态贝叶斯网络(DBNs)的一种扩展。通过引进动态概率关系(DPRM)讨论了动态不确定性问题。粒子滤波算法,作为在DBNs中的标准推理方法,在运用与DPRMs时有严重的局限性。利用Rao-Blackwellisation关系理论可以有效的改善,进一步再引入规划树概念,使DPRMs在机械装配领域得到了成功的应用。

关 键 词:规划识别  概率关系模型  动态贝叶斯  动态概率关系模型  粒子滤波
收稿时间:2012/7/11 0:00:00
修稿时间:9/29/2012 9:00:12 AM

The research and application of plan recognition based on Dynamic Probabilistic Relational Models
HU Guang-peng , XU Chun-li , XU Xiang.The research and application of plan recognition based on Dynamic Probabilistic Relational Models[J].Science Technology and Engineering,2013,13(2):337-341.
Authors:HU Guang-peng  XU Chun-li  XU Xiang
Institution:(School of Computer Science and Engineering,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,P.R.China)
Abstract:
Keywords:Plan Recognition  Probabilistic Relational model  Dynamic Bayesian networks Dynamic Probabilistic Relational model  Particle filtering
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