| 神经网络组合模型在大坝位移预测中的应用 |
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| 引用本文： | 程加堂.神经网络组合模型在大坝位移预测中的应用[J].科学技术与工程,2013,13(4). |
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| 作者姓名： | 程加堂 |
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| 摘 要： | 为了提高大坝位移量预测的精度，引入了粒子群优化神经网络的组合预测方法。该组合预测方法以灰色GM(1,1)、回归分析法的预测值及预测结果的平均值作为输入，实际的大坝位移量作为输出，来进行非线性组合。实例表明，粒子群优化神经网络组合预测法的均方误差为1.1946，平均绝对误差为0.7814，均小于单一模型及等权平均模型的相应值，适用于大坝位移量的预测。
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| 关 键 词： | 大坝 位移 组合预测 神经网络 |
| 收稿时间： | 8/31/2012 5:09:38 PM |
| 修稿时间： | 9/14/2012 3:58:32 PM |
Application of Neural Network Combination Model for Dam Displacement |
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| cheng jiatang.Application of Neural Network Combination Model for Dam Displacement[J].Science Technology and Engineering,2013,13(4). |
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| Authors: | cheng jiatang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dam displacement combination forecasting neural network |
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