| 基于VSV的手写数字分类器 |
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| 引用本文： | 王平.基于VSV的手写数字分类器[J].科技情报开发与经济,2006,16(10):244-245. |
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| 作者姓名： | 王平 |
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| 作者单位： | 山西警官高等专科学校,山西,太原,030021;山西大学计算机与信息技术学院系统工程研究所,山西,太原,030006 |
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| 摘 要： | 介绍了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的概念和方法,指出通过采用VSV(Virtual SV)方法将不变性常识(Invariance)融合于支持向量机,可提高模型的泛化能力。
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| 关 键 词： | 支持向量机 Virtual SV 不变性常识 泛化能力 |
| 文章编号： | 1005-6033（2006）10-0244-02 |
| 收稿时间： | 2006-02-21 |
| 修稿时间： | 2006年2月21日 |
Handwritten Digit Classifier Based on VSV |
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| WANG Ping.Handwritten Digit Classifier Based on VSV[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2006,16(10):244-245. |
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| Authors: | WANG Ping |
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| Abstract: | This paper introduces the concepts and methods of the support vector machine(SVM),and points out that merging the invariance into the support vector machine by using VSV technique can improve the generalization performance of the SVM. |
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| Keywords: | support vector machine Virtual SV invariance generalization performance |
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