基于改进的各向异性扩散方程Canny的边缘检测算法 |
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作者姓名: | 吕红力 |
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作者单位: | 温州大学数学学院,浙江温州325035 |
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摘 要: | 在计算机视觉中边缘检测是一个热门的研究领域。边缘检测能缩减大量数据并滤掉无用的信息,同时保护图像中重要的结构特征。Canny边缘检测算法是一个经典的算法,对此提出基于改进的各向异性扩散方程的检测算法,以克服传统算法对噪声的敏感性。传统Canny算法的双阈值需要人工赋值,针对不同的图像具有使用缺陷,因此,提出基于Otsu方法的自适应方法。实验表明,改进的算法有效地提高图像边缘检测的准确性,定位精确度高。
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关 键 词: | 边缘检测 Canny算法 Otsu算法 各向异性扩散方程 自适应阈值 |
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