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| 采用卷积神经网络的烟火智能识别算法 | |
| 引用本文： | 陈金鹏,孙浩,东辉,范龙翔,李晨,姚立纲.采用卷积神经网络的烟火智能识别算法[J].福州大学学报(自然科学版),2021(3):309-315. |
| 作者姓名： | 陈金鹏 孙浩 东辉 范龙翔 李晨 姚立纲 |
| 摘 要： | 相较于传统烟火、烟雾检测,基于卷积神经网络算法的烟火检测具有更高检测精度和效率,提出基于改进YOLOv3算法的烟火识别方法,应用高斯参数设计损失函数并建立YOLOv3边界框模型,实现边界框置信度计算以减少负样本.为充分利用图像局部特征信息,对网络结构进行改进,以实际烟火现场图片为待检对象,完成烟火识别过程计算.结果表明... |
| 关 键 词： | 烟火识别 卷积神经网络 改进YOLOv3算法 |
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