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杂志ISSN号
基于CNN-LSTM网络的在线多任务销售预测模型
作者姓名:
王旭
廖涛
张顺香
摘 要:
有效的销售预测利于企业制定正确的营销策略,针对当前销售预测研究中存在无法进行实时在线多任务销售预测、稳定获取序列数据中的时序特征等问题,提出了一种基于CNN-LSTM网络的在线多任务销售预测模型.该模型上层CNN网络抽取得到重要的时序数据特征,进而输入到下层LSTM网络中进一步抽取复杂的不规则特征进行建模,最终得到预测...
关 键 词:
在线学习
多时间序列
卷积神经网络
长短期记忆网络
销售预测
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