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基于CNN-LSTM网络的在线多任务销售预测模型
作者姓名:王旭  廖涛  张顺香
摘    要:有效的销售预测利于企业制定正确的营销策略,针对当前销售预测研究中存在无法进行实时在线多任务销售预测、稳定获取序列数据中的时序特征等问题,提出了一种基于CNN-LSTM网络的在线多任务销售预测模型.该模型上层CNN网络抽取得到重要的时序数据特征,进而输入到下层LSTM网络中进一步抽取复杂的不规则特征进行建模,最终得到预测...

关 键 词:在线学习  多时间序列  卷积神经网络  长短期记忆网络  销售预测
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