首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于网格搜索优化的XGBoost模型的股票预测
引用本文:孙丽丽,方宏彬,朱星星,胡蕾明,齐龙武.基于网格搜索优化的XGBoost模型的股票预测[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),2021(2):97-101.
作者姓名:孙丽丽  方宏彬  朱星星  胡蕾明  齐龙武
摘    要:本文提出了一种改进的XGBoost股票预测模型GC-XGBoost,并将该模型运用到股票市场进行股票价格短期预测.实验结果表明GC-XGBoost模型在MSE,MAE,R2三个评价指标上优于没有进行参数优化的XGBoost模型,说明GC-XGBoost模型比XGBoost模型提高了预测能力.

关 键 词:网格搜索算法  XGBoost  股价预测
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号