连续记忆效应的交通流跟驰建模与稳定性分析

为了研究驾驶员的自主特性对交通流的影响,考虑实际交通中驾驶员对车速变化的连续记忆效应,本文提出一个改进的自稳定控制驾驶跟驰模型,以期提高交通流的稳定性。通过线性稳定性分析,得到新模型的稳定性条件为a2V′(b)(1-λγ);与Bando的优化速度(optimal velocity,OV)模型相比,自由流稳定的敏感系数临界值ac变小,稳定区域明显增加。数值模拟结果表明,驾驶员的连续记忆效应能够显著地提高车流的稳定性,并有效地抑制交通流堵塞。