基于人工神经网络的设备可靠性组合预测方法研究 |
| |
引用本文: | 陈卉,周跃进.基于人工神经网络的设备可靠性组合预测方法研究[J].科技信息,2007(18):12-14. |
| |
作者姓名: | 陈卉 周跃进 |
| |
作者单位: | 南京大学工程管理学院,南京大学工程管理学院 |
| |
摘 要: | 提出了一种基于人工神经网络的非线性组合建模与预测新方法,利用人工神经网络对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整单一预测模型的权重,并应用MATLAB神经网络工具箱编制了非线性组合预测软件。将该方法应用于某发动机的故障预测,通过与自回归模型、灰色模型和线性组合模型的预测结果对比表明,该方法具有预测精度高,学习与泛化能力强的优点,在设备故障和可靠性预测中具有广泛的应用前景。
|
关 键 词: | 设备可靠性 组合预测 人工神经网络 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|