| 图像特征提取研究 |
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| 引用本文： | 翟俊海,赵文秀,王熙照. 图像特征提取研究[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2009, 29(1): 106. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2009.01.024 |
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| 作者姓名： | 翟俊海 赵文秀 王熙照 |
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| 作者单位： | 河北大学,数学与计算机学院,河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北,保定,071002;河北省信息工程学校,计算机教研室,河北,保定,071000 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金，河北省应用基础研究重点项目，河北省教育厅首批百名优秀人才支持计划项目，河北省科学技术研究与发展指导计划 |
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| 摘 要： | 图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注.
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| 关 键 词： | 图像 图像识别 特征提取 小波变换 软计算 |
Research on the Image Feature Extraction |
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| ZHAI Jun-hai,ZHAO Wen-xiu,WANG Xi-zhao. Research on the Image Feature Extraction[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2009, 29(1): 106. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2009.01.024 |
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| Authors: | ZHAI Jun-hai ZHAO Wen-xiu WANG Xi-zhao |
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| Affiliation: | 1.College of Mathematics and Computer Science;Hebei University;Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence;Baoding 071002;China;2.Teaching and Research of Section of Computer;Hebei Information Engineering School;Baoding 071000;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image image recognition feature extraction wavelet transform soft computing |
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