| 线性判别分析和降维方法应用于基因芯片数据分析 |
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| 引用本文： | 胡煜. 线性判别分析和降维方法应用于基因芯片数据分析[J]. 甘肃联合大学学报(自然科学版), 2008, 22(1): 29-33 |
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| 作者姓名： | 胡煜 |
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| 作者单位： | 广东工贸职业技术学院,广东,广州,510500 |
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| 摘 要： | 主要采用偏最小二乘法和线性判别分析(LDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PCA,PLS是一种提取海量数据有效特征的有效方法,而且可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.比较PCA降维和PLS降维对LDA统计判别分类的效果.得出的结论可为工业应用提供科学依据.
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| 关 键 词： | 基因芯片数据分析 偏最小二乘法(PLS) 主分量分析(PCA) 线性判别分析(LDA) |
| 文章编号： | 1672-691X（2008）01-0029-06 |
| 收稿时间： | 2007-08-24 |
| 修稿时间： | 2007-08-24 |
Appling Linear Discriminant Analysis and Dimensionality Reduction on Gene Data Expression Analysis |
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| HU Yu. Appling Linear Discriminant Analysis and Dimensionality Reduction on Gene Data Expression Analysis[J]. Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences, 2008, 22(1): 29-33 |
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| Authors: | HU Yu |
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