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关于上海股市收益厚尾性的实证研究
引用本文:朱国庆,张维,程博.关于上海股市收益厚尾性的实证研究[J].系统工程理论与实践,2001,21(4):70-73.
作者姓名:朱国庆  张维  程博
作者单位:(1)天津大学系统工程研究所;(2)南开大学统计系
基金项目:“九五”重大自然科学基金(79713007);国家教育部跨世纪优秀人才基金(96-170)
摘    要:对股市收益厚尾性进行了研究 ,基于极值理论利用高限峰值法 POT( Peak Over Threshold)方法以样本平均超限 ( The Sample Mean Excess Function)函数为工具 ,通过 GPD( Generalized ParetoDistrbution)模型 ,对股市收益分布尾部进行拟合探讨 ,由此给出股市收益分布尾部估计 ,并求出了尾部分位点.

关 键 词:上海股市收益  样本平均超限函数  厚尾性  高限峰值法  广义帕雷托分布    
文章编号:1000-6788(2001)04-0070-04
修稿时间:1999年11月2日

An Empirical Detection to the Fat-Tail Distribution of the Returns in Shanghai Securities Exchange
ZHU Guo-qing,ZHANG Wei,CHENG Bo.An Empirical Detection to the Fat-Tail Distribution of the Returns in Shanghai Securities Exchange[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2001,21(4):70-73.
Authors:ZHU Guo-qing  ZHANG Wei  CHENG Bo
Institution:(1)Institute of Systems Engineering,Tianjin University;(2)School of Mathematics,Nankai University
Abstract:Based on the extreme value theory, with the peak over threshold, this paper studies about the fat\|tail distribution of market return in Shanghai Securities Exchange. We employ the Sample Mean Excess Function as diagnostic tool, and conduct fitted detection to the fat-tail distribution through GPD(generalized pareto distribution) model. We estimate the risk and get the quantile of the return of the stock market.
Keywords:Shanghai securities exchange return  the sample mean excess function  fat-tail distribution  POT  GPD
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