首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的多传感器信息融合技术在移动机器人中的应用
引用本文:陈延伟,施江天,吴艳茹,路红伟,贾菲,庞博. 基于神经网络的多传感器信息融合技术在移动机器人中的应用[J]. 吉林工学院学报, 2008, 29(5)
作者姓名:陈延伟  施江天  吴艳茹  路红伟  贾菲  庞博
作者单位:[1]长春工业大学机电工程学院,吉林长春130012 [2]中国人民解放军装甲兵技术学院机械工程系,吉林长春130117 [3]吉林油田公司机械厂,吉林吉林132000 [4]吉林油田分公司新木采油厂,吉林松原138000 [5]长春理工大学光电工程学院,吉林长春130012
基金项目:国家863项目(2005AA4202301)
摘    要:基于模糊神经网络的多传感器信息融合,提出了一种简单、有效的分区算法来确定障碍物的距离和方位。采用BP神经网络对障碍物环境进行分类以及模式识别,为移动机器人的导航和避障提供了一种有效的方法。

关 键 词:可移动机器人  多传感器信息融合  神经网络

Neural network based multi-sensor data fusion in the mobile robots
CHEN Yan-wei,SHI Jiang-tian,WU Yan-ru,LU Hong-wei,JIA Fei,PANG Bo. Neural network based multi-sensor data fusion in the mobile robots[J]. Journal of Jilin Institute of Technology, 2008, 29(5)
Authors:CHEN Yan-wei  SHI Jiang-tian  WU Yan-ru  LU Hong-wei  JIA Fei  PANG Bo
Affiliation:1.School of Mechatronic Engineering;Changchun University of Technology;Changchun 130012;China;2.Department of Mechanical Engineering;Armored Technique Institute of PLA;Changchun 130117;3.Mechanical Factory;Jili Petroleum Corporation;Jilin 132000;4.Xinmu Exploit of Jilin Oilfield Company;Songyuan 138000;5.School of Photoelectric Engineering;Changchun University of Science and Technology;China
Abstract:Based on neural network multi-sensor fusion date fusion,we put forward a simple sub-area arithmetic to fix the distance and position of obstacles.BP neutral network is used to classify the environment class and mode identification.The method offers a good way for the mobile robots to guide and positioning.
Keywords:mobile robot  multi-sensor data fusion  neural networks.  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号