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基于粗糙集的支持向量机微阵列数据分类方法
引用本文:韩利,祁云嵩,王俊.基于粗糙集的支持向量机微阵列数据分类方法[J].科学技术与工程,2009,9(1).
作者姓名:韩利  祁云嵩  王俊
作者单位:江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003
摘    要:DNA 微阵列技术,使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点.针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计了一种基于粗糙集的支持向量机基因表达数据分类方法,该方法采用粗糙集进行基因特征约简,运用支持向量机进行数据分类,实验表明其分类效果良好.

关 键 词:粗糙集  支持向量机  DNA微阵列  生物信息学

Microarray Data Classification for Support Vector Machines Based on Rough Sets
HAN Li,QI Yun-song,WANG Jun.Microarray Data Classification for Support Vector Machines Based on Rough Sets[J].Science Technology and Engineering,2009,9(1).
Authors:HAN Li  QI Yun-song  WANG Jun
Institution:College of Computer Science and Engineering;Jiangsu University of Science and Technology;Zhenjiang 212003;P.R.China
Abstract:
Keywords:rough set support vector machine DNA microarray bioinformatics  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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