| 向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用 |
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| 引用本文： | 李红,彭嘉雄,李国宽,徐永兵. 向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 1999, 0(11) |
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| 作者姓名： | 李红 彭嘉雄 李国宽 徐永兵 |
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| 作者单位： | 华中理工大学数学系(李红)，华中理工大学模式识别与人工智能研究所(彭嘉雄，李国宽)，华中理工大学计算机科学与技术学院(徐永兵) |
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| 基金项目： | 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室资助 |
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| 摘 要： | 构造了一种新的二进向量小波，借助于ｒ 重多分辨分析思想，给出了向量小波的离散化表示及其分解、重构的快速算法，以浮动阈值进行信号去噪，获得了一种新的语音信号增强算法，实验结果表明：此种算法可使得信号中的加性噪声几乎完全消除，重建后的波形又保留原信号中尖锐陡峭变化的曲线轮廓，效果颇佳．
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| 关 键 词： | 小波分析 向量小波 语音信号处理 |
The Construction of Multiwavelet and Its Application to Speech Signal Enhancement |
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| Li Hong Peng Jiaxiong Li Guokuan Xu Yongbing. The Construction of Multiwavelet and Its Application to Speech Signal Enhancement[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 1999, 0(11) |
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| Authors: | Li Hong Peng Jiaxiong Li Guokuan Xu Yongbing |
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| Affiliation: | Li Hong Peng Jiaxiong Li Guokuan Xu Yongbing |
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| Abstract: | A new binary multiwavelet is constructed. With the help of MRA of multiplicity r , multi wavelet and fast algorithms for decomposition and reconstruction are described in detail. By introducing a variable threshold to suppress noise, we present an algorithm by which nearly all the additional noise can be eliminated, and sharply changing portion of original signal. |
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| Keywords: | wavelet analysis multiwavelet speech signal processing |
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