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向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用
引用本文:李红,彭嘉雄,李国宽,徐永兵.向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),1999(11).
作者姓名:李红  彭嘉雄  李国宽  徐永兵
作者单位:华中理工大学数学系(李红),华中理工大学模式识别与人工智能研究所(彭嘉雄,李国宽),华中理工大学计算机科学与技术学院(徐永兵)
基金项目:北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室资助
摘    要:构造了一种新的二进向量小波,借助于r 重多分辨分析思想,给出了向量小波的离散化表示及其分解、重构的快速算法,以浮动阈值进行信号去噪,获得了一种新的语音信号增强算法,实验结果表明:此种算法可使得信号中的加性噪声几乎完全消除,重建后的波形又保留原信号中尖锐陡峭变化的曲线轮廓,效果颇佳.

关 键 词:小波分析  向量小波  语音信号处理

The Construction of Multiwavelet and Its Application to Speech Signal Enhancement
Li Hong,Peng Jiaxiong,Li Guokuan,Xu Yongbing.The Construction of Multiwavelet and Its Application to Speech Signal Enhancement[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,1999(11).
Authors:Li Hong  Peng Jiaxiong  Li Guokuan  Xu Yongbing
Institution:Li Hong Peng Jiaxiong Li Guokuan Xu Yongbing
Abstract:A new binary multiwavelet is constructed. With the help of MRA of multiplicity r , multi wavelet and fast algorithms for decomposition and reconstruction are described in detail. By introducing a variable threshold to suppress noise, we present an algorithm by which nearly all the additional noise can be eliminated, and sharply changing portion of original signal.
Keywords:wavelet analysis  multiwavelet  speech signal processing
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