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含时延的双向联想记忆神经网络的指数吸引性分析
引用本文:周小平.含时延的双向联想记忆神经网络的指数吸引性分析[J].四川师范大学学报(自然科学版),2005,28(4):386-390.
作者姓名:周小平
作者单位:四川师范大学,数学与软件科学学院,四川,成都,610066
基金项目:四川省应用基础研究和四川省学术与技术带头人培养资金资助项目
摘    要:针对含时延的双向联想记忆神经网络模型具有多个对应于不同记忆模式的平衡点的特点,采用不等式技巧和非负矩阵性质,建立了平衡点指数吸引域及其指数收敛速度估计的方法,所得结论对含时延的双向联想记忆神经网的设计和容错性能的评价都很有意义。

关 键 词:时延  双向联想记忆神经网络  指数吸引域  指数收敛速度
文章编号:1001-8395(2005)04-0386-05
收稿时间:2004-09-16
修稿时间:2004年9月16日

Analysis of Exponential Attraction of Bidirectional Associate Memory Neural Networks with Delays
ZHOU Xiao-ping.Analysis of Exponential Attraction of Bidirectional Associate Memory Neural Networks with Delays[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2005,28(4):386-390.
Authors:ZHOU Xiao-ping
Abstract:In general, bidirectional associate memory neural networks with delay (BAMNND) have more equilibria corresponding different memory mode. In this paper, the asymptotic stability is studied and some estimation results about the exponential attraction domain and the exponential convergent rate for BAMNN with delays are established using the inequality techniques and the properties of nonnegative matrices. The obtained results have important significance in the design and the evaluation of error-correction capability.
Keywords:Delay  Bidirectional associate memory neural network  Exponential attraction domain  Exponential convergent rate
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