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一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法
引用本文:刘国志,苗晨.一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法[J].江西师范大学学报(自然科学版),2010,34(1).
作者姓名:刘国志  苗晨
作者单位:辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系,辽宁,抚顺,113001
摘    要:提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.利用4个基准测试函数进行仿真计算比较,结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法,仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法.

关 键 词:Powell搜索法  免疫进化算法  无约束最优化

A Hybrid Powell Search and Immune Evolutionary Algorithm for Unconstrained Optimization
LIU Guo-zhi,MIAO Chen.A Hybrid Powell Search and Immune Evolutionary Algorithm for Unconstrained Optimization[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2010,34(1).
Authors:LIU Guo-zhi  MIAO Chen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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