基于显著性物体检测和S-PCG算法的彩色全息显示系统 |
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作者姓名: | 赵宇 卜静雯 陈舒涵 张涛 |
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作者单位: | 扬州大学信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(62205283);;江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20200921);;江苏省高等学校自然科学基金资助项目(20KJB510024,20KJB520007); |
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摘 要: | 针对全息三维显示系统图像生成速度慢、重建精度低以及波前调制器件调制性能受限等问题,设计了一种面向真实物体的彩色全息三维实时显示系统.首先,利用深度相机采集真实物体的三维信息;其次,在采集端构建三维显著物体检测模型,采用显著性检测滤除冗余背景信息,获得准确的点云信息;最后,利用分割型点云网格化(segmented point cloud gridding, S-PCG)算法快速生成全息图,完成彩色全息三维实时显示系统的构建.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法可有效降低全息系统的计算复杂度,提升采集端实时图像处理速度和重建精度.
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关 键 词: | 计算全息 彩色全息术 三维图像处理 实际物体 全息系统 |
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