| 基于半模糊核聚类的模糊超球支持向量机多类分类方法 |
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| 引用本文： | 郭雪松,孙林岩,刘哲. 基于半模糊核聚类的模糊超球支持向量机多类分类方法[J]. 系统管理学报, 2007, 16(6): 664-668 |
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| 作者姓名： | 郭雪松 孙林岩 刘哲 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,管理学院,西安,710049;西安交通大学,机械制造系统工程国家重点实验室,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对支持向量机(SVM)在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球SVM分类方法.该方法基于半模糊核聚类生成模糊类,利用模糊类提供的边缘样本信息,利用超球SVM进行多类分类,从而有效提高分类器的性能.实验表明,该方法比传统方法具有更高的速度和精度.
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| 关 键 词： | 支持向量机 多类分类 半模糊核聚类 超球 |
| 文章编号： | 1005-2542(2007)06-0664-05 |
| 修稿时间： | 2006-09-18 |
Fuzzy Sphere Support Vector Machine Multi-class Classification Based on Semi-fuzzy Kernel Clustering |
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| GUO Xue-song,SUN Lin-yan,LIU Zhe. Fuzzy Sphere Support Vector Machine Multi-class Classification Based on Semi-fuzzy Kernel Clustering[J]. Systems Engineering Theory·Methodology·Applications, 2007, 16(6): 664-668 |
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| Authors: | GUO Xue-song SUN Lin-yan LIU Zhe |
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