| 一个数字图像复原公式的推导 |
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| 引用本文： | 钱霖.一个数字图像复原公式的推导[J].苏州大学学报(医学版),2004,20(2):39-41. |
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| 作者姓名： | 钱霖 |
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| 作者单位： | 苏州大学物理科学与技术学院，江苏苏州215006 |
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| 基金项目： | 江苏省重点实验室资助项目(KJS01003) |
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| 摘 要： | 推导出一个图像复原公式．此公式的基本假设是将图像和噪声看成为平稳随机过程，从Bayes公式出发，求条件概率的最大值，对应找出原始图像的最佳估计值作为复原图像．该公式采用离散化的矩阵运算方式，其中用到图像信号和噪声的协方差矩阵．最后给出一个复原图像的模拟计算结果．
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| 关 键 词： | 推导 Bayes公式 个数 平稳随机过程 最大值 条件概率 估计值 原图 方式 复原 |
| 文章编号： | 1000-2073(2004)02-0039-03 |
| 修稿时间： | 2002年5月11日 |
Derivation of a formula for digital image restoration |
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| QIAN Lin.Derivation of a formula for digital image restoration[J].Journal of Suzhou University(Natural Science),2004,20(2):39-41. |
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| Authors: | QIAN Lin |
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| Abstract: | A formula is derived for digital image restoration. The formula is based on the Bayes rule and the (assumption),that the signal and noise are stationary random processes.The optimal estimation of original image is determined from the acquired image data while the conditional probability is maximized.This expression is matrix-structured ,and the covariance matrixes of both the signal and noise are introduced.A simulation result is given. |
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| Keywords: | degraded image estimation covariance matrix image restoration |
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