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基于非线性自适应神经网络的柴油机振动信噪分离
引用本文:吴明赞,陈森发,陈淑燕.基于非线性自适应神经网络的柴油机振动信噪分离[J].系统工程理论与实践,2002,22(9):22-26.
作者姓名:吴明赞  陈森发  陈淑燕
作者单位:东南大学系统工程研究所
摘    要:根据柴油机振动信号非平稳性的特性 ,应用非线性自适应神经网络的方法对柴油机振动信号进行信噪分离 .应用结果表明 :该方法的效果好于用神经网络方法进行信噪分离的效果.

关 键 词:柴油机  神经网络  非线性  信噪分离    
文章编号:1000-6788(2002)09-0022-05
修稿时间:2001年1月5日

Separating the Signal and Noise about Diesel Engine′s Vibration Based on Nonlinear Adaptive Neural Network
WU Ming\|zan,CHEN Sen\|fa,CHEN Shu\|yan.Separating the Signal and Noise about Diesel Engine′s Vibration Based on Nonlinear Adaptive Neural Network[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2002,22(9):22-26.
Authors:WU Ming\|zan  CHEN Sen\|fa  CHEN Shu\|yan
Institution:Institute of System Engineering,Southeast University
Abstract:Nonlinear adaptive neural network is applied to separate the signal and noise about diesel engine′s vibration according to the nonlinear characteristic of the diesel engine vibration′s signal. The result shows that the effect of this method is better than that of the neural network.
Keywords:diesel engine  neural network  nonlinear  separating the signal and noise
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