首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法
引用本文:游晓明,刘升,王裕明.网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法[J].系统工程理论与实践,2011(Z2):49-55.
作者姓名:游晓明  刘升  王裕明
作者单位:上海工程技术大学电子电气工程学院;
基金项目:国家自然科学基金(61075115); 上海市自然科学基金(09ZR1420800); 上海市教委科研创新重点项目基金(12ZZ185)
摘    要:针对复杂网络资源分配问题的求解极其困难等问题,借鉴量子场理论,提出了用于解决网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法.通过建立网络资源并行分配的博弈量子场数学模型,刻画了复杂网络中实体之间的交互行为(如竞争、合作、单向行为等),描述了随局势的变化各个实体采取的博弈策略和自治行为,博弈量子场中所有量子按数学模型中定义的规则运动直至达到稳定状态.利用量子博弈理论,还进一步分析了合作、竞争状态的演化动力学.提出的网络资源并行分配的多目标优化博弈量子算法具有高度的并行性、交互性和动态性,证明了多目标优化博弈量子模型的收敛性及其解的唯一性,给出了在宽带网络的带宽分配问题中的应用实例.

关 键 词:网络资源分配  并行算法  博弈量子场方法

A game quantum-field approach to multi-object optimization for parallel resource allocation
YOU Xiao-ming,LIU Sheng,WANG Yu-ming.A game quantum-field approach to multi-object optimization for parallel resource allocation[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2011(Z2):49-55.
Authors:YOU Xiao-ming  LIU Sheng  WANG Yu-ming
Institution:YOU Xiao-ming,LIU Sheng,WANG Yu-ming (College of Electronic and Electrical Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)
Abstract:To overcome difficulties of network resource allocation problem,we propose a novel game quantum-field approach to multi-object optimization for parallel resource allocation problem.By corresponding mathematical model the approach can deal with various complicated social interactions occurred in complication network and describe the dynamics behaviors involved in game strategy adjustment among network entities,in which all particles move according to certain defined rules until reaching a stable state. A mul...
Keywords:network resource allocation  parallel algorithm  game quantum-field approach  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号