| 时空犯罪热点预测模型研究 |
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| 引用本文： | 陈鹏,疏学明,袁宏永,苏国锋,陈涛,孙占辉. 时空犯罪热点预测模型研究[J]. 系统仿真学报, 2011, 23(9): 1782-1786 |
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| 作者姓名： | 陈鹏 疏学明 袁宏永 苏国锋 陈涛 孙占辉 |
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| 作者单位： | 清华大学工程物理系公共安全研究院,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(91024024) |
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| 摘 要： | 统计分析表明,抢劫、抢夺、盗窃等街头犯罪具有时空聚集的特性,表现为时空热点,而以往的犯罪预测方法主要以统计理论为基础,侧重于对数据的描述,因此很难反映出犯罪时空热点变化的内在机制,因此也就无法给出较好的预测效果。日常活动理论指出,犯罪活动是由罪犯主体、受害主体和警察主体在时间和空间上出现交集而产生的,因此,通过模拟三种主体在一定时空条件下的运行就可得到犯罪活动的时空分布,进而得到犯罪的时空热点。基于日常活动理论和目前基于Agent的犯罪模拟研究,提出了一种具有信息反馈机制的时空犯罪热点预测模型,该模型在原理上能够反映犯罪的时空变化特性,进而预测出时空犯罪热点的变化。
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| 关 键 词： | 日常活动理论 时空预测 犯罪热点 Agent |
Research about Spatial-Temporal Forecasting of Crime Hotspots |
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| CHEN Peng,SHU Xue-ming,YUAN Hong-yong,SU Guo-feng,CHEN Tao,SUN Zhan-hui. Research about Spatial-Temporal Forecasting of Crime Hotspots[J]. Journal of System Simulation, 2011, 23(9): 1782-1786 |
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| Authors: | CHEN Peng SHU Xue-ming YUAN Hong-yong SU Guo-feng CHEN Tao SUN Zhan-hui |
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| Affiliation: | CHEN Peng,SHU Xue-ming,YUAN Hong-yong,SU Guo-feng,CHEN Tao,SUN Zhan-hui(Institute for Public Safety Research,Department of Physical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | routine activity theory spatial-temporal forecasting crime hotspot agent |
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