| 基于单导脑电经验模式分解的癫痫发作预测 |
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| 引用本文： | 田絮资,黄力宇,徐磊.基于单导脑电经验模式分解的癫痫发作预测[J].西北大学学报,2008,38(5). |
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| 作者姓名： | 田絮资 黄力宇 徐磊 |
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| 作者单位： | [1]宝鸡文理学院计算机科学系,陕西宝鸡721007 [2]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 目的寻找一种通过单通道脑电分析实现癫痫发作预报的新方法。方法从西京医院癫痫中心的临床病例中选择7名受试者记录癫痫发作前后8个通道的脑电,对发作前的各导脑电信号进行经验模式分解,提取分解后各分量的复杂性测度,将其作为一个4层（7-6-2-1）神经网络的输入进行非线性分类,神经网络的训练采用去一循环法（leave one out）。结果研究表明,所提出的方法在预报癫痫发作时的表现为：根据所用脑电导联不同,准确度为71.7%-78.3%,特异性为71.4%-88.1%,敏感性为50%-77.8%范围。另外,系统运算速度足够快,适合临床实时检测需要。结论所提出的方法在预测癫痫发作时有一定优势,但进一步的研究仍然是必要的。
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| 关 键 词： | 癫痫 脑电图 复杂度 经验模式分解 人工神经网络 |
Predicting epileptic seizure by empirical mode decomposition and complexity analysis of single-channel scalp electroencephalogram |
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| TIAN Xu-zi,HUANG Li-yu,XU Lei.Predicting epileptic seizure by empirical mode decomposition and complexity analysis of single-channel scalp electroencephalogram[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2008,38(5). |
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| Authors: | TIAN Xu-zi HUANG Li-yu XU Lei |
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