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| 迭代的自适应最小偏差滤波算法 | |
| 引用本文： | 张国明,李少义.迭代的自适应最小偏差滤波算法[J].华中师范大学学报(自然科学版),2023(4):520-527. |
| 作者姓名： | 张国明 李少义 |
| 作者单位： | 1. 南昌工学院信息与人工智能学院;2. 武汉工程大学材料科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61562063,82274680)；;江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ202502)； |
| 摘 要： | 为了更有效地去除脉冲噪声，该文提出了一种迭代的自适应最小偏差滤波算法.该方法根据脉冲噪声的灰度特征、灰度的局部偏差以及局部统计特征进行噪声检测，自适应地根据邻域像素的局部偏差大小，用与邻域像素偏差最小的像素灰度作为当前噪声像素的新灰度.迭代且自适应地执行噪声去除，以适应不同噪声密度与噪声分布的局部不均匀性，并充分利用先前去噪处理的结果.实验结果表明，在峰值信噪比PNSR、边缘保持指数EPI和视觉感知以及计算效率上，所提出的方法优于现有的方法，具有更好的去噪性能和细节保持能力. |
| 关 键 词： | 图像滤波 脉冲噪声 噪声检测 开关中值滤波 局部偏差 局部统计特性 |