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基于VMD降噪的RV减速器故障诊断
引用本文:蔺梦雄,焦博森,杨琰,周子煜,张瑞钦,唐少虎.基于VMD降噪的RV减速器故障诊断[J].北京联合大学学报(自然科学版),2023(3):7-13.
作者姓名:蔺梦雄  焦博森  杨琰  周子煜  张瑞钦  唐少虎
作者单位:北京联合大学城市轨道交通与物流学院
基金项目:北京市教委科技计划项目(KM202111417003);
摘    要:针对RV减速器内部构造复杂、采集到的振动信号受噪声影响严重及低频故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波降噪结合变分模态分解(Variational Modal Decomposition, VMD)的故障诊断方法。首先利用小波降噪法对含噪声的振动信号进行降噪;再通过变分模态分解得到不同频率范围的模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF),计算各目标分量的峭度值和信噪比,选出目标分量并进行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT);最后通过减速器模数确定特征频率,可以准确定位RV减速器的故障点。结果表明:该方法较传统的频谱分析可以更有效地提取故障信息,解决了噪声干扰、低频信号调制等问题。

关 键 词:RV减速器  小波降噪  包络频谱  变分模态分解  故障诊断
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