| 模糊连接度在图像分割中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王娜,郭敏. 模糊连接度在图像分割中的应用研究[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(16) |
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| 作者姓名： | 王娜 郭敏 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院,西安,710062;陕西师范大学计算机科学学院,西安,710062 |
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| 摘 要： | 图像分割是图像处理与图像分析的关键步骤。由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的不确定性因素,使得图像分割是典型的结构不良问题。在解决这方面问题时,模糊集合理论能产生比较好的分割结果。将模糊连接度方法应用于图像分割,使得模糊集理论在图像分割中的应用又前进了一步,基于模糊连接度的分割方法进行了综述,主要介绍模糊连接度方法,相对模糊连接度方法,模糊连接度和Voronoi图分类结合的方法,模糊连接度和FCM方法相结合的方法,模糊连接度上增加属性检测的方法。并简要讨论了各种方法的优点以及应用情况。
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊连接度 相对模糊连接度 Voronoi图分类 模糊C-均值聚类 属性相似 |
Survey on Application of Fuzzy Connectedness in Image Segmentation |
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| WANG N,GUO Min. Survey on Application of Fuzzy Connectedness in Image Segmentation[J]. Science Technology and Engineering, 2008, 8(16) |
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| Authors: | WANG N GUO Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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