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非精确概率下基于证据理论的典型系统可靠性模型
引用本文:锁斌,程永生,曾超,李军.非精确概率下基于证据理论的典型系统可靠性模型[J].系统仿真学报,2013,25(2):317-321.
作者姓名:锁斌  程永生  曾超  李军
作者单位:中国工程物理研究院电子工程研究所,绵阳,621900
基金项目:十一五国防重点预研项目(426010501,51305060204)
摘    要:当系统的各个单元的失效概率为不精确概率时,传统的概率方法难以使用,而区间分析法等非概率方法得到的结果则比较粗糙.基于证据理论,建立了非精确概率下串联、并联、串并混联、k-out-of-n等典型系统的可靠性模型,利用信任函数和似然函数、根据证据推理,将单元可靠性中的不确定性传递到顶层系统,从而得出系统失效概率和可靠度的概率分布的上下界.实例分析表明,提出的方法能较好的处理可靠性计算中的不精确信息,且比区间分析法得到的有效信息更多.

关 键 词:可靠性  不确定性  非精确概率  证据理论

Reliability Model of Typical Systems for Imprecise Probability Using Evidence Theory
SUO Bin,CHENG Yong-sheng,ZENG Chao,LI Jun.Reliability Model of Typical Systems for Imprecise Probability Using Evidence Theory[J].Journal of System Simulation,2013,25(2):317-321.
Authors:SUO Bin  CHENG Yong-sheng  ZENG Chao  LI Jun
Institution:(Institute of Electronic Engineering,China Academy of Engineering Physics,Mianyang 621900,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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