| 基于词袋模型的电子报图像分类方法研究 |
| |
| 引用本文： | 蒋玲芳,张伟,司梦.基于词袋模型的电子报图像分类方法研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2013(1):124-127. |
| |
| 作者姓名： | 蒋玲芳 张伟 司梦 |
| |
| 作者单位： | 河南省电力公司试验研究院;华北电力大学电气工程学院 |
| |
| 基金项目： | 河南省科技计划项目(102300410142)) |
| |
| 摘 要： | 针对电子报图像信息量大、分类精度低和耗时多的特点,提出利用词袋模型提取图片的代表特征,并采用朴素贝叶斯分类器指导特征矩阵分类.结果表明,图像分类精度最大值能达到93%,分类处理时间约为3 s,充分满足了电子报图像分类和个性化推荐的准确性和实时性要求.
|
| 关 键 词： | 数字报 图像分类 词袋模型 朴素贝叶斯分类器 |
Research on Digital Newspaper Image Classification Based on Bag-of-words Model |
| |
| Jiang Lingfang,Zhang Wei,Si Meng.Research on Digital Newspaper Image Classification Based on Bag-of-words Model[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2013(1):124-127. |
| |
| Authors: | Jiang Lingfang Zhang Wei Si Meng |
| |
| Institution: | 1.Experimental Research Institute,Henan Electric Power Company,Zhengzhou 450052,China; 2.College of Electrical Engineering,North China Electric University,Beijing 102206,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
