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| 金属切削表面粗糙度在线监测研究现状 | |
| 作者姓名： | 王顺钦 高延峰 陶镛光 |
| 作者单位： | 南昌航空大学航空制造工程学院,江西南昌330063 |
| 摘 要： | 针对目前表面粗糙度在线监测准确度比较低的现状,对影响切削表面粗糙度的多种因素进行了总结,提取了具有显著影响的因素.对常用的传感器和建模方法进行了比较,分析了改进的人工智能算法在监测建模中的优越性,可为加工表面质量在线监测提供参考,为今后的研究和监测结果的改善提供依据. |
| 关 键 词： | 表面粗糙度 人工神经网络 切削力 声发射 切削振动 |
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