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基于遗传算法的干线协调控制参数共同优化
引用本文:吴恩,杨晓光,吴震,常云涛.基于遗传算法的干线协调控制参数共同优化[J].同济大学学报(自然科学版),2008,36(7).
作者姓名:吴恩  杨晓光  吴震  常云涛
作者单位:同济大学交通工程系,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目
摘    要:将干线延误分为内部进口道和外部进口道两部分进行计算,建立了干线协调控制的离散的计算模型.由于解耦思路的参数优化方法在协调控制中很难得到真正的最优解,因此根据各控制参数的特征选用各自的优化算法,通过尝试以遗传算法为基础的组合算法,得到干线协调控制参数的共同优化流程.通过实例对提出的方法进行验证,与传统的数解法相比,系统延误减低了12.8%.结果表明,基于遗传算法的参数共同优化方法可以提高干线协调控制的效果.

关 键 词:交通干线  协调控制  遗传算法  参数共同优化

Parameters Co-optimization for Artery Coordinated Control Based on Genetic Algorithm
WU En,YANG Xiaoguang,WU Zhen,CHANG Yuntao.Parameters Co-optimization for Artery Coordinated Control Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2008,36(7).
Authors:WU En  YANG Xiaoguang  WU Zhen  CHANG Yuntao
Abstract:
Keywords:
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