摘 要: | 成果简介:该项目给出一种新的边缘检测方法,“方向空间边缘检测”,其基本原理是,建立一个方向空间,在方向空间内通过一组不等式判断,分别提取方向Ridge边缘像素和方向Valley边缘像素,构成二值化方向Roof边缘图。再在相邻的方向Ridge边缘像素和方向Valley边缘像素之间,通过求取差分极大值的方法提取方向Step边缘像素,构成二值化方向Step边缘图。最后将二值化方向Roof边缘图和方向Step边缘图通过逻辑“或”操作分别合成为二值化Roof边缘图和Step边缘图。从20世纪60年代提出用梯度方法提取边缘像素至今,尽管众多算法被提出,但边缘检测质量一直没有得到根本解决,因此,边缘检测一直是国际计算机视觉研究领域的热点课题之一。在经典边缘检测算子基础上发展起来的边缘检测算子,主要可以分为最优算子、多尺度方法和自适应方法三大类。第一段]
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