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基于改进BP算法的中频淬火工艺参数预测
引用本文:周伯荣,张丙伟.基于改进BP算法的中频淬火工艺参数预测[J].江苏大学学报(自然科学版),2007,28(6):495-499.
作者姓名:周伯荣  张丙伟
作者单位:东南大学,材料科学与工程学院,江苏,南京,211189;南京工程学院,自动化学院,江苏,南京,211167;东南大学,机械工程学院,江苏,南京,211189
基金项目:江苏省高校自然科学基金
摘    要:以钢的中频淬火工艺参数为研究对象,构造人工神经网络模型,采用3-4-2-2两层前向BP神经网络结构.模型输入参数为设备频率、淬硬层深度、零件尺寸,输出参数为加热时间、比功率.采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,隐层、输出层传输函数分别为log-sigmoid函数和线性函数,经1 500余次训练,达到平方误差和《0.01.预测值与实际值的相对偏差在±4%以内.该算法能够较好地满足生产实际需要,具有较高精度.

关 键 词:感应淬火  中频  淬硬层  BP神经网络  Levenberg-Marquardt算法
文章编号:1671-7775(2007)06-0495-05
修稿时间:2007-07-15

Prediction on medium-frequency induction quenching of steel based on improved BP network algorithm
ZHOU Bo-rong,ZHANG Bing-wei.Prediction on medium-frequency induction quenching of steel based on improved BP network algorithm[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2007,28(6):495-499.
Authors:ZHOU Bo-rong  ZHANG Bing-wei
Institution:1. School of Materials Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, China; 2. School of Automation, Nanjing Institute of Technology, Nanjing, Jiangsu 211167, China; 3. Department of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, China
Abstract:
Keywords:induction quenching  medium-frequency  quenching depth  BP neural networks  Levenberg-Marquardt algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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