| 基于包含度的粗糙集模型 |
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| 引用本文： | 吴伟志. 基于包含度的粗糙集模型[J]. 浙江海洋学院学报(自然科学版), 2000, 19(4): 311-315 |
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| 作者姓名： | 吴伟志 |
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| 作者单位： | 浙江海洋学院信息学院,舟山 316004 |
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| 摘 要： | 提出了包含度近似空间的概念，得到了基于包含度的粗糙集模型，从而为知识获取提供了一个新的不确定性方法。
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| 关 键 词： | 粗糙集 包含度 近似算子 模糊集 数据挖掘 数据库 人工智能 |
Rough Set Model Based on Inclusion Degree |
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| Wu Weizhi. Rough Set Model Based on Inclusion Degree[J]. Journal of Zhejiang Ocean University(Natural Science Edition), 2000, 19(4): 311-315 |
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| Authors: | Wu Weizhi |
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| Abstract: | One of the main directions for the rough set theory is the extension of Pawlak rough set model.In this paper,the notion of inclusion degree approximation spaces is proposed.The rough set model based on inclusion degree is studied.This model gives a new general framework for the study of DM and KDD. |
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| Keywords: | Rough sets Approximation operators Inclusion degree Fuzzy sets Data Mining |
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