| 催化精馏合成碳酸二甲酯神经网络建模与操作条件的遗传算法优化 |
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| 引用本文： | 石红瑞,左锋. 催化精馏合成碳酸二甲酯神经网络建模与操作条件的遗传算法优化[J]. 东华大学学报(自然科学版), 2006, 32(4): 47-50 |
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| 作者姓名： | 石红瑞 左锋 |
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| 作者单位： | 东华大学信息科学与技术学院,上海,200051 |
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| 摘 要： | 催化精馏合成碳酸二甲酯能够显著提高反应物碳酸丙烯酯的转化率。这里采用径向基神经网络建立某些操作条件与碳酸丙烯酯的转化率之间的模型，并采用遗传算法优化操作条件。优化结果得到试验验证。
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| 关 键 词： | 碳酸二甲酯 催化精馏 径向基神经网络 遗传算法 最优操作条件 |
| 修稿时间： | 2005-01-11 |
Neural Network Modeling and GA Optimization of DMC Catalyst Distillation System |
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| SHI Hong-rui,ZUO Feng. Neural Network Modeling and GA Optimization of DMC Catalyst Distillation System[J]. Journal of Donghua University, 2006, 32(4): 47-50 |
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| Authors: | SHI Hong-rui ZUO Feng |
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| Abstract: | Catalyst distillation is an efficient method to produce Dimethyl Carbonate(DMC).In this paper,an RBF Neural Network model of the process is built according to the experimental data.Based on the model,the optimized operation parameters are obtained by the genetic algorithms.The optimized operation condition is proved by experiment. |
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| Keywords: | dimethyl carbonate catalyze distillation RBF neural network genetic algorithms optimized operation parameters |
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