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基于均值漂移算法的人脸自适应跟踪
引用本文:刘宝弟,王延江,马海,王武礼.基于均值漂移算法的人脸自适应跟踪[J].中国石油大学学报(自然科学版),2007,31(4):153-157.
作者姓名:刘宝弟  王延江  马海  王武礼
作者单位:中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061
基金项目:中国石油大学校科研和教改项目
摘    要:采用自适应人脸方向模板和YCbCr自适应肤色模型,提出了一种新的基于均值漂移算法的自适应人脸跟踪方法。与传统的均值漂移跟踪方法相比,当人脸倾斜时或光线变化时,该方法能更精确地描绘出人脸位置。实验结果表明,在基本上不增加计算量的情况下,该方法能对人脸的倾斜和光线的变化进行很好地自适应跟踪。

关 键 词:均值漂移算法  自适应人脸倾角模板  人脸跟踪
文章编号:1673-5005(2007)04-0153-05
修稿时间:2006-10-10

Adaptive human face tracking based on mean shift algorithm
LIU Bao-di,WANG Yan-jiang,MA Hai,WANG Wu-li.Adaptive human face tracking based on mean shift algorithm[J].Journal of China University of Petroleum,2007,31(4):153-157.
Authors:LIU Bao-di  WANG Yan-jiang  MA Hai  WANG Wu-li
Institution:College of Information and Control Engineering in China University of Petroleum, Dongying 257061, Shandong Province, China
Abstract:By using an adaptive facial orientation template and an adaptive YCbCr skin color model, a novel adaptive human face tracking method was proposed on the basis of mean shift algorithm. Compared with the traditional mean shift tracking method, the method can describe the face position more accurately when facial orientation changes or lighting changes. The experimental results show that the method can adapt to the facial orientation and lighting variations without increasing calculated amount.
Keywords:mean shift algorithm  adaptive facial orientation template  human face tracking
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