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基于粗糙集的故障案例特征提取方法
引用本文:徐守坤,韩波,朱全丰,王洪元.基于粗糙集的故障案例特征提取方法[J].江南大学学报(自然科学版),2009,8(5):564-567.
作者姓名:徐守坤  韩波  朱全丰  王洪元
作者单位:江苏工业学院,信息科学与工程学院,江苏,常州,213164
摘    要:针对故障案例特征属性提取在故障案例推理中的重要性,提出了案例的决策表表示形式,介绍了Semi-Naive-Scaler属性离散化算法,并给出了基于遗传算法的属性约简算法。在粗糙集的基本理论和方法基础上,计算了特征属性的重要度,给出了计算实例。

关 键 词:粗糙集  案例推理  属性权值

Feature Attribute Extraction of Fault Case Based on Rough Sets
Abstract:
Keywords:
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