首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

几种混沌布谷鸟搜索算法的优化性能比较与仿真
引用本文:李国成,李娟,周本达.几种混沌布谷鸟搜索算法的优化性能比较与仿真[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2015,33(2):66-71.
作者姓名:李国成  李娟  周本达
作者单位:皖西学院金融与数学学院,安徽六安,237012
基金项目:安徽高校省级自然科学研究项目,六安市定向委托皖西学院市级研究项目
摘    要:针对布谷鸟搜索迭代后期收敛速度慢和搜索精度不高的不足,通过将混沌优化方法嵌入到布谷鸟搜索中构建混沌布谷鸟搜索算法。新算法利用混沌序列的随机性和遍历性来改善布谷鸟搜索的优化性能。基准测试函数集的测试结果显示新算法在收敛速度和计算精度方面都得以提高。最后将所构建的算法应用到PID参数整定问题上,对比实验结果表明改进算法是可行性和有效性的。

关 键 词:布谷鸟搜索  混沌优化方法  基准测试函数  PID参数整定

Performance comparison and stimulation of chaotic cuckoo search algorithms
LI Guocheng,LI Juan,ZHOU Benda.Performance comparison and stimulation of chaotic cuckoo search algorithms[J].Journal of Guizhou Normal University(Natural Sciences),2015,33(2):66-71.
Authors:LI Guocheng  LI Juan  ZHOU Benda
Institution:LI Guocheng;LI Juan;ZHOU Benda;School of Finance & Mathematics,West Anhui University;
Abstract:
Keywords:cuckoo search  chaos optimization algorithm  benchmark functions  PID parameters tuning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号