| 基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ) |
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| 引用本文： | 郭海湘 诸克军 黎金玲. 基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ)[J]. 吉林工学院学报, 2004, 25(4): 34-38 |
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| 作者姓名： | 郭海湘 诸克军 黎金玲 |
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| 作者单位： | 中国地质大学管理学院 湖北武汉430074(郭海湘，诸克军)，中国地质大学管理学院 湖北武汉430074(黎金玲) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70273044) |
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| 摘 要： | 利用神经网络的自适应、自学习等特点和模糊系统的人脑性等特点来弥补相互的缺点，使它们结合产生一种基于神经网络的模糊系统，并用该系统提取我国经济增长的模糊规则。
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| 关 键 词： | 神经网络 模糊系统 模糊规则 经济 |
| 文章编号： | 1006-2939(2004)04-0034-05 |
| 修稿时间： | 2004-03-10 |
Extract of fuzzy rules of the increase of Chinese economy based on fuzzy neural networks(part Ⅲ) |
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| GUO Hai-xiang,ZHU Ke-jun,LI Jin-ling. Extract of fuzzy rules of the increase of Chinese economy based on fuzzy neural networks(part Ⅲ)[J]. Journal of Jilin Institute of Technology, 2004, 25(4): 34-38 |
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| Authors: | GUO Hai-xiang ZHU Ke-jun LI Jin-ling |
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| Abstract: | The self-adaption and self-study features of neural networks have been combined with the human (intelligence) characteristic of fuzzy systems to produce a fuzzy system based on neural (networks). The system is used to extract the fuzzy rules from the increase of Chinese economy. |
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| Keywords: | neural networks fuzzy system fuzzy rules economy. |
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