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基于粗集方法改进的图象增强
引用本文:杨平先,孙兴波,曾黄麟. 基于粗集方法改进的图象增强[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2004, 17(3): 10-12
作者姓名:杨平先  孙兴波  曾黄麟
作者单位:四川理工学院电子与电信工程系,四川,自贡,643000
基金项目:四川省应用基础研究项目(03JY029-018-1)
摘    要:研究一个基于粗集理论改进的图象增强方法,首先根据图象灰度和邻域灰度均值相似程度,建立粗集等价关系和相应划分集合,然后得到基于粗集方法的图象增强框架,提出该方法具体实现。该图象增强与传统增强方法相比较,在增强图象边缘的同时,很好地保留非边缘信息,并且能有效抑制噪声。

关 键 词:粗集理论  图象增强  非边缘信息  图像处理
文章编号:1008-438X(2004)03·04-0010-03
修稿时间:2004-06-03

A New Image Enhencement on Rough Sets
Abstract:
Keywords:
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