基于粗集方法改进的图象增强 |
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引用本文: | 杨平先,孙兴波,曾黄麟. 基于粗集方法改进的图象增强[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2004, 17(3): 10-12 |
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作者姓名: | 杨平先 孙兴波 曾黄麟 |
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作者单位: | 四川理工学院电子与电信工程系,四川,自贡,643000 |
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基金项目: | 四川省应用基础研究项目(03JY029-018-1) |
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摘 要: | 研究一个基于粗集理论改进的图象增强方法,首先根据图象灰度和邻域灰度均值相似程度,建立粗集等价关系和相应划分集合,然后得到基于粗集方法的图象增强框架,提出该方法具体实现。该图象增强与传统增强方法相比较,在增强图象边缘的同时,很好地保留非边缘信息,并且能有效抑制噪声。
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关 键 词: | 粗集理论 图象增强 非边缘信息 图像处理 |
文章编号: | 1008-438X(2004)03·04-0010-03 |
修稿时间: | 2004-06-03 |
A New Image Enhencement on Rough Sets |
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