基于PSO的神经网络在分光光度法同时测定As（Ⅲ）和As（Ⅴ）中的应用

针对干扰严重的两组分体系——As（Ⅲ）和As（Ⅴ）难以利用分光光度法实现同时测定的问题，采用粒子群优化算法训练多层前向神经网络权值，有效地克服了传统反向传播算法误差收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点。结果表明，基于PSO的神经网络方法显著增强了数据处理的准确性和稳定性。