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数据挖掘在高校图书馆中的应用
引用本文:王慧敏,贺兴时,牛四强.数据挖掘在高校图书馆中的应用[J].西安工程科技学院学报,2014(2):241-246.
作者姓名:王慧敏  贺兴时  牛四强
作者单位:西安工程大学理学院;
基金项目:陕西省教育厅自然科学基金(12JK0744);国家自然科学基金专项项目(数学天元)(11126312)
摘    要:以西安工程大学图书馆为实例,把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中.以“西安工程大学图书馆自动化管理系统”中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源,采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具,基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分,探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用.对比分析发现,数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况,实现图书馆的科学化管理,更好地进行资源优化配置.

关 键 词:数据挖掘  聚类分析  读者群体  借阅排名

Application of data mining in university library
WANG Hui-min,HE Xing-shi,NIU Si-qiang.Application of data mining in university library[J].Journal of Xi an University of Engineering Science and Technology,2014(2):241-246.
Authors:WANG Hui-min  HE Xing-shi  NIU Si-qiang
Institution:(School of Science, Xi;an Polytechnic University, Xiran 710048,China)
Abstract:By using the library of XiPan Polytechnic University as an example, data mining technology was applied to the management of readers. Based on the collection data, readers information and the history of borrowing records in automation management system of Xi'an Polytechnic University library, different perspectives on the classification of books, circulation ratio and the college ranking were compared. Using SPSS, MATLAB as mining tools , data mining technology and its application in the library were also discussed. Through comparison and analysis, the distribution of readers and books' demanding can be got, and management of library resource can be realized, distribution of resources can also be optimized well.
Keywords:data mining  clustering analysis  reader groups  lending ranking
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