基于BP网络的水资源预测方法的研究 |
| |
引用本文: | 尚涛,安宁,王长德. 基于BP网络的水资源预测方法的研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2002, 36(4): 455-458 |
| |
作者姓名: | 尚涛 安宁 王长德 |
| |
作者单位: | 1. 武汉大学,工程与计算机图学中心,武汉,430072 2. 武汉大学,水利水电学院,武汉,430072 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(59879016). |
| |
摘 要: | 对水资源预测的各种方法进行了分析,在本领域内推出一种新的预测方法-人工神经网络,可依据源数据,通过BP算法,自动形成水资源预测模型,从而推算出水资源变化趋势。人工神经网络有较强的学习功能,事先不需建立模型,而是根据预测的精度通过初始数据进行计算。从本文所得结果可以看出,人工神经网络是建立水资源预测模型的一种有效的方法。
|
关 键 词: | 预测方法 水资源预测 人工神经网络 BP模型 变化趋势 水资源量 水资源管理 |
文章编号: | 1000-1190(2002)04-0455-04 |
修稿时间: | 2002-05-10 |
Research on the forecast methods of water resource based on BP network |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | water resource forecast artificial neural network BP model |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》下载全文 |