Hopfield神经网络系统中的若干动力特性指标分析 |
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引用本文: | 沈世镒,沈琴婉.Hopfield神经网络系统中的若干动力特性指标分析[J].南开大学学报,1992(4):89-96. |
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作者姓名: | 沈世镒 沈琴婉 |
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作者单位: | [1]南开大学数学系 [2]南开大学测试中心 |
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摘 要: | 本的主要目的是对Hopfield神经网络系统(HNNS)给出了一种称为双向对称型的感知机学习算法(简称NIS学习算法),并对该算法的动力特性指标进行模拟计算分析,在大量模拟基础上,得到了该学习算法的容量,平均假吸引点等特性指标的统计特性数据,从这些分析结果可以说明,NIS学习 算法较HNNS的“联想记忆学习算法”等有关算法有更好的动力特性。
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关 键 词: | 神经网络系统 HNNS NIS学习算法 动力特性指标 |
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